O artigo "2008년 조선민주주의인민공화국 주민 북송 사건" na Wikipédia em coreano tem 10.7 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 1 referências e 2 seções.
Desde a criação do artigo "2008년 조선민주주의인민공화국 주민 북송 사건", seu conteúdo foi escrito por 14 usuários cadastrados na Wikipédia em coreano e editado por 14 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 10 vezes na Wikipédia em coreano e citado 10 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | coreano: Nº 1505 03.2015 |
Global: Nº 653989 03.2015 |
| Melhor Posição | coreano: Nº 3432 02.2008 |
Global: Nº 523448 02.2008 |
Em 20 de fevereiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Papa Francisco, Elon Musk, Donald Trump, Zero Day, Liga dos Campeões da UEFA de 2024–25, morte de Gabby Petito, Kylian Mbappé, Liga dos Campeões da UEFA, ChatGPT, Volodymyr Zelenski.
Na Wikipédia em coreano, os artigos mais populares naquele dia foram: 문화방송, 한국방송공사, 한국교육방송공사, 김의신, 홍장원, 이지훈 (연예인), 원경왕후, 차주영, 김새론, 조항조.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
