O artigo "보이스퀸" na Wikipédia em coreano tem 35 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 9 referências e 25 seções.
Em julho de 2024 o artigo "보이스퀸" foi editado por 2 autores na Wikipédia em coreano (9155º lugar) e escrito por 2 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "보이스퀸", seu conteúdo foi escrito por 8 usuários cadastrados na Wikipédia em coreano e editado por 8 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 66 vezes na Wikipédia em coreano e citado 66 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | coreano: Nº 152 12.2019 |
Global: Nº 163966 12.2019 |
Em 6 de abril de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Adolescência, Val Kilmer, Um Filme Minecraft, Alexander Ovechkin, Donald Trump, Campeonato Mundial de Fórmula 1 de 2025, Wayne Gretzky, mortes em 2025, The White Lotus, 1923.
Na Wikipédia em coreano, os artigos mais populares naquele dia foram: 이삭 줍는 여인들, 문형배, 문화방송, 악연 (영화), 한국방송공사, 한국교육방송공사, 임현식, 이미선 (법조인), 레위니옹, 윤석열.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
