O artigo "엠피맨닷컴" na Wikipédia em coreano tem 8.5 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 2 referências e 1 seções. O artigo também contém modelo de falha de qualidade, que reduz o índice de qualidade.
Desde a criação do artigo "엠피맨닷컴", seu conteúdo foi escrito por 10 usuários cadastrados na Wikipédia em coreano e editado por 10 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 5 vezes na Wikipédia em coreano e citado 5 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | coreano: Nº 20036 12.2015 |
Global: Nº 1555999 12.2015 |
| Melhor Posição | coreano: Nº 1046 12.2009 |
Global: Nº 274569 12.2009 |
Em 19 de março de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: assassinato de John F. Kennedy, Adolescência, Elon Musk, Gal Gadot, John F. Kennedy, incel, Sunita Williams, mortes em 2025, ChatGPT, 19 de março.
Na Wikipédia em coreano, os artigos mais populares naquele dia foram: 문화방송, 한국방송공사, 박찬영 (첼리스트), 한국교육방송공사, 김계리, 폭싹 속았수다, 윤송이, 김새론, 김택진, 김수현 (1988년).
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
