O artigo "Jangan Takut: Kau Takut Aku Pun Takut" na Wikipédia em malaio tem 36.9 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 12 referências e 5 seções.
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O artigo "Jangan Takut: Kau Takut Aku Pun Takut" está em 768º lugar no ranking local de filmes na Wikipédia em malaio em todo o tempo.
O artigo é citado 14 vezes na Wikipédia em malaio e citado 14 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | malaio: Nº 4631 05.2022 |
Global: Nº 1650218 09.2021 |
| Melhor Posição | malaio: Nº 11372 01.2022 |
Global: Nº 2995294 08.2021 |
Em 12 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-lim, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024, Megan Fox, Melania Trump, Gladiator II, ChatGPT, mortes em 2024.
Na Wikipédia em malaio, os artigos mais populares naquele dia foram: Andai Tiada Dia, Ipar Adalah Maut, Ternyata Sebuah Bahagia, Luruhnya Bunga Cinta (musim 2), Tommy Mawat Bada, Michelle Ziudith, Senarai peribahasa (A–M), Kelas Tahanan Cikgu Hiragi, Piala Malaysia 2024–25, Perempuan Ilmu Hitam.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(20.46+30.77+0+33.33+100)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
