Esta pessoa é a 661º mais popular na Wikipédia em malaio. O artigo "Nadiyah Shahab" na Wikipédia em malaio tem 39.9 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 15 referências e 5 seções.
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O artigo "Nadiyah Shahab" está em 661º lugar no ranking local de pessoas na Wikipédia em malaio em todo o tempo.
O artigo é citado 32 vezes na Wikipédia em malaio e citado 32 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | malaio: Nº 46 03.2019 |
Global: Nº 249155 03.2019 |
Em 25 de janeiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Madison Keys, Elon Musk, Aryna Sabalenka, Melania Trump, Emilia Pérez, Abduqodir Husanov, Pete Hegseth, Nosferatu, Karla Sofía Gascón.
Na Wikipédia em malaio, os artigos mais populares naquele dia foram: Johan Ghazali, Curang Tanpa Niat - The Office Wife, Anjing, Soloz: Game of Life, Soloz, Derita Pia, Israk dan Mikraj, Wanita Milik Kaiden, Antara Dua Syurga, Mohd Ghazali Che Mat.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(27.8+38.46+0+33.33+100)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
