O artigo "Santesh" na Wikipédia em malaio tem 34.8 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 5 referências e 13 seções.
Desde a criação do artigo "Santesh", seu conteúdo foi escrito por 5 usuários cadastrados na Wikipédia em malaio e editado por 5 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 80 vezes na Wikipédia em malaio e citado 80 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | malaio: Nº 5167 03.2022 |
Global: Nº 1868580 03.2022 |
Em 30 de setembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Lyle e Erik Menendez, Kris Kristofferson, Hizbollah, Diddy, Dikembe Mutombo, Líbano, Hassan Nasrallah, Maggie Smith, John Ashton, Aaliyah.
Na Wikipédia em malaio, os artigos mais populares naquele dia foram: Kelas Tahanan Cikgu Hiragi, Sultan Muhammad V, Sultanah Nur Diana Petra Abdullah, Hai Cinta, Dengarkanlah, GISB Holdings, Salju Rindu di Bumi Auckland, Nabi Muhammad SAW, Senarai saluran Astro, Azmizam Zaman Huri, Adi Putra bin Abdul Ghani.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
