Beata Michalkiewicz - investigadora polaca. O artigo “Beata Michalkiewicz” na Wikipédia em polonês tem 26.6 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 15 referências e 3 seções.
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O artigo é citado 2 vezes na Wikipédia em polonês e citado 2 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | polonês: Nº 357039 06.2024 |
Global: Nº 6756646 06.2024 |
| Melhor Posição | polonês: Nº 3953 06.2024 |
Global: Nº 434561 06.2024 |
Em 21 de fevereiro de 2026, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Jeffrey Epstein, Alysa Liu, Eric Dane, Jogos Olímpicos de Inverno de 2026, Rebecca Gayheart, Johannes Høsflot Klæbo, Wuthering Heights, esclerose lateral amiotrófica, André Mountbatten-Windsor, John F. Kennedy.
Na Wikipédia em polonês, os artigos mais populares naquele dia foram: Jolanta Wadowska-Król, Mirosław Krawczyk, Ołowiane dzieci, Huta Metali Nieżelaznych Szopienice, Johannes Høsflot Klæbo, Eric Dane, Jeffrey Epstein, Alysa Liu, Kamila Sellier, Zimowe Igrzyska Olimpijskie 2026.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
