O artigo "Nadinspektor Policji" na Wikipédia em polonês tem 4.2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024).
Desde a criação do artigo "Nadinspektor Policji", seu conteúdo foi escrito por 21 usuários cadastrados na Wikipédia em polonês e editado por 21 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 97 vezes na Wikipédia em polonês e citado 97 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | polonês: Nº 11105 12.2022 |
Global: Nº 562369 12.2022 |
| Melhor Posição | polonês: Nº 9419 08.2016 |
Global: Nº 494354 03.2007 |
Em 23 de agosto de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Kamala Harris, Mike Lynch, Robert F. Kennedy Jr., Alain Delon, Alien: Romulus, İlkay Gündoğan, Black Myth: Wukong, Cristiano Ronaldo, Shyamala Gopalan, mortes em 2024.
Na Wikipédia em polonês, os artigos mais populares naquele dia foram: Wojciech Paszkowski, Kamala Harris, Troja, Michał Kuczmierowski, Franciszek Smuda, Achilles, Wojna trojańska, Edyta Bartosiewicz, Alain Delon, Polska.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
