O artigo "Przezskórna laserowa dekompresja krążka międzykręgowego" na Wikipédia em polonês tem 15.5 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 4 referências e 2 seções.
Desde a criação do artigo "Przezskórna laserowa dekompresja krążka międzykręgowego", seu conteúdo foi escrito por 6 usuários cadastrados na Wikipédia em polonês e editado por 6 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
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A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | polonês: Nº 189111 06.2009 |
Global: Nº 2263938 04.2009 |
| Melhor Posição | polonês: Nº 47117 10.2017 |
Global: Nº 916561 12.2010 |
Em 3 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024, Kamala Harris, Donald Trump, Campeonato Mundial de Fórmula 1 de 2024, The Substance, Kemi Badenoch, mortes em 2024, Elon Musk, Venom: The Last Dance, Max Verstappen.
Na Wikipédia em polonês, os artigos mais populares naquele dia foram: Starlink, Aneta Kręglicka, Misie-patysie, Kamala Harris, Anita Lipnicka, Wybory prezydenckie w Stanach Zjednoczonych w 2024 roku, Olga Lipińska, Donald Trump, Michał Hochman, Elżbieta Zającówna.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
