O artigo "Stara Huta (osada leśna w województwie kujawsko-pomorskim)" na Wikipédia em polonês tem 26.7 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 3 referências e 2 seções.
Desde a criação do artigo "Stara Huta (osada leśna w województwie kujawsko-pomorskim)", seu conteúdo foi escrito por 2 usuários cadastrados na Wikipédia em polonês e editado por 2 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 44 vezes na Wikipédia em polonês e citado 44 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | polonês: Nº 601533 11.2014 |
Global: Nº 6938580 11.2014 |
| Melhor Posição | polonês: Nº 66698 05.2014 |
Global: Nº 1761020 05.2014 |
Em 10 de outubro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Han Kang, Lyle e Erik Menendez, Rafael Nadal, Diddy, George Baldock, Ratan Tata, Furacão Katrina, Furacão Milton, Joker: Folie à Deux, Ethel Skakel Kennedy.
Na Wikipédia em polonês, os artigos mais populares naquele dia foram: Leszek Moczulski, Wtyk amerykański, Han Kang, Kinga Gajewska, Yves Goulais, Lukas Podolski, Zygmunt Solorz, Andrzej Zaucha, Zuzanna Leśniak, Jerzy Kulej.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
