O artigo "58.ª Cúpula de Chefes de Estado do Mercosul" na Wikipédia em português tem 28.7 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 4 referências e 2 seções.
Desde a criação do artigo "58.ª Cúpula de Chefes de Estado do Mercosul", seu conteúdo foi escrito por 5 usuários cadastrados na Wikipédia em português e editado por 5 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 8 vezes na Wikipédia em português e citado 8 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | português: Nº 264012 07.2021 |
Global: Nº 5350191 07.2021 |
| Melhor Posição | português: Nº 11668 07.2021 |
Global: Nº 1000814 07.2021 |
Em 1 de fevereiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Marianne Faithfull, O. J. Simpson, Neymar, Israel Adesanya, Nassourdine Imavov, Royal Rumble (2025), Elon Musk, Karla Sofía Gascón, Emilia Pérez.
Na Wikipédia em português, os artigos mais populares naquele dia foram: Davi Alcolumbre, Hugo Motta, Neymar, Karla Sofía Gascón, Beleza Fatal, Bruma (futebolista), Ainda Estou Aqui (filme de 2024), O. J. Simpson, Donald Trump, Rubens Paiva.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
