O artigo "Igreja de Santa Clara de Assis (Santa Clara-a-Velha)" na Wikipédia em português tem 33.7 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 24 referências e 4 seções.
Desde a criação do artigo "Igreja de Santa Clara de Assis (Santa Clara-a-Velha)", seu conteúdo foi escrito por 5 usuários cadastrados na Wikipédia em português e editado por 5 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 11 vezes na Wikipédia em português e citado 11 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | português: Nº 144596 04.2023 |
Global: Nº 3274056 04.2023 |
| Melhor Posição | português: Nº 8921 11.2022 |
Global: Nº 940879 11.2022 |
Em 20 de julho de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Joe Biden, CrowdStrike, Jogos Olímpicos de Verão de 2024, Tadej Pogačar, YouTube, mortes em 2024, Kamala Harris, The Boys, J. D. Vance.
Na Wikipédia em português, os artigos mais populares naquele dia foram: Simone, Dia do Amigo, Porto Rico, Sony Channel, Marcos Antônio (futebolista), ChatGPT, Pedaço de Mim (telenovela), Canal Brasil, Donald Trump, Thati Lopes.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
