O artigo "Troféu HQ Mix de melhor publicação de humor" na Wikipédia em português tem 30.7 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 33 referências e 3 seções.
Desde a criação do artigo "Troféu HQ Mix de melhor publicação de humor", seu conteúdo foi escrito por 2 usuários cadastrados na Wikipédia em português e editado por 2 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 103 vezes na Wikipédia em português e citado 103 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | português: Nº 245068 11.2018 |
Global: Nº 5071892 11.2018 |
| Melhor Posição | português: Nº 35678 02.2024 |
Global: Nº 2031660 02.2019 |
Em 26 de dezembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Squid Game, Boxing Day, Sismo e tsunami do Oceano Índico de 2004, Squid Game, season 2, Chanucá, Azerbaijan Airlines Flight 8243, Isabel, imperatriz da Áustria, Nosferatu, Mufasa: O Rei Leão, Gladiator II.
Na Wikipédia em português, os artigos mais populares naquele dia foram: Ney Latorraca, Inês Galvão, Ayrton Senna, Gustavo Quinteros, Rui Manuel Borges, Boxing Day, ChatGPT, Gaúcho (futebolista), Tieta (telenovela), Oscar dos Santos Emboaba Júnior.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
