O artigo "Вернер, Иван Иванович" na Wikipédia em russo tem 8.1 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 1 referências e 5 seções.
Desde a criação do artigo "Вернер, Иван Иванович", seu conteúdo foi escrito por 7 usuários cadastrados na Wikipédia em russo e editado por 7 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 10 vezes na Wikipédia em russo e citado 10 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | russo: Nº 410364 02.2018 |
Global: Nº 3079987 02.2018 |
| Melhor Posição | russo: Nº 32155 01.2021 |
Global: Nº 792136 09.2013 |
Em 4 de agosto de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Novak Đoković, Jogos Olímpicos de Verão de 2024, Imane Khelif, Santa Lúcia, Carlos Alcaraz, Simone Biles, Usain Bolt, 100 metros, Medalhistas olímpicos do tênis, Deadpool & Wolverine.
Na Wikipédia em russo, os artigos mais populares naquele dia foram: Яндекс, Хелиф, Иман, Красиков, Вадим Николаевич, YouTube, Летние Олимпийские игры 2024, Дэдпул 3, Джокович, Новак, Годовщины свадьбы, Кара-Мурза, Владимир Владимирович, Лебедев, Артемий Андреевич.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
