O artigo "Государственная премия Удмуртской Республики" na Wikipédia em russo tem 24.8 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 14 referências e 10 seções.
Desde a criação do artigo "Государственная премия Удмуртской Республики", seu conteúdo foi escrito por 8 usuários cadastrados na Wikipédia em russo e editado por 8 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 57 vezes na Wikipédia em russo e citado 57 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | russo: Nº 415291 02.2020 |
Global: Nº 3991156 10.2019 |
| Melhor Posição | russo: Nº 5836 02.2020 |
Global: Nº 307764 02.2020 |
Em 20 de julho de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Joe Biden, CrowdStrike, Jogos Olímpicos de Verão de 2024, Tadej Pogačar, YouTube, mortes em 2024, Kamala Harris, The Boys, J. D. Vance.
Na Wikipédia em russo, os artigos mais populares naquele dia foram: Фарион, Ирина Дмитриевна, Яндекс, YouTube, Листериоз, Годовщины свадьбы, Ширвиндт, Александр Анатольевич, Лиознова, Татьяна Михайловна, Убийство Ирины Фарион, Трамп, Дональд, Список умерших в 2024 году.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
