O artigo "Заволжский завод гусеничных тягачей" na Wikipédia em russo tem 32.1 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 6 referências e 8 seções. O artigo também contém modelo de falha de qualidade, que reduz o índice de qualidade.
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O artigo é citado 18 vezes na Wikipédia em russo e citado 18 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | russo: Nº 122142 03.2009 |
Global: Nº 1371425 03.2021 |
| Melhor Posição | russo: Nº 1279 09.2013 |
Global: Nº 78743 09.2013 |
Em 25 de junho de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Campeonato Europeu de Futebol de 2024, Julian Assange, Campeonato Europeu de Futebol, Campeonato Europeu de Futebol de 2020, Seth Binzer, Copa América de 2023, WikiLeaks, YouTube, Divertida-Mente 2, House of the Dragon.
Na Wikipédia em russo, os artigos mais populares naquele dia foram: Яндекс, Чемпионат Европы по футболу 2024, Ассанж, Джулиан, YouTube, Годовщины свадьбы, Ботулизм, Бобровский, Сергей Андреевич, Тищенко, Николай Николаевич, Гриценко, Юрий Михайлович, Флорида Пантерз.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(7.68+3.3+84.62+40+42.71)-3.57$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
