O artigo "Северо-Осетинская государственная медицинская академия" na Wikipédia em russo tem 8.6 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 1 referências e 5 seções.
Desde a criação do artigo "Северо-Осетинская государственная медицинская академия", seu conteúdo foi escrito por 23 usuários cadastrados na Wikipédia em russo e editado por 23 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 37 vezes na Wikipédia em russo e citado 37 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | russo: Nº 118867 07.2017 |
Global: Nº 1248234 07.2017 |
| Melhor Posição | russo: Nº 3817 10.2018 |
Global: Nº 285964 10.2018 |
Em 12 de agosto de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Cristiano Ronaldo, Wednesday, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapons, Jenna Ortega, mortes em 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe, Liga dos Campeões da UEFA de 2025–26.
Na Wikipédia em russo, os artigos mais populares naquele dia foram: Яндекс, Главы Курска, Анкоридж, Аляска, Уэнздей (2-й сезон), Катастрофа АПЛ «Курск», Бутусов, Юрий Николаевич, Продажа Аляски, К-141 «Курск», Корж, Макс.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
