O artigo “Список отдельных гвардейских миномётных дивизионов РККА” na Wikipédia em russo tem 30.9 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 40 referências e 5 seções.
Desde a criação do artigo “Список отдельных гвардейских миномётных дивизионов РККА”, seu conteúdo foi escrito por 7 usuários cadastrados na Wikipédia em russo e editado por 7 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 12 vezes na Wikipédia em russo e citado 12 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | russo: Nº 106475 05.2020 |
Global: Nº 1120253 05.2020 |
| Melhor Posição | russo: Nº 36582 09.2022 |
Global: Nº 886948 09.2022 |
Em 9 de dezembro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Stranger Things, Copa do Mundo FIFA de 2026, Lando Norris, Millie Bobby Brown, Diddy, It: Welcome to Derry, ChatGPT, Zootopia 2, mortes em 2025, Cassie.
Na Wikipédia em russo, os artigos mais populares naquele dia foram: Ан-22, Яндекс, Убийство Станислава Маркелова и Анастасии Бабуровой, IMGSRC.RU, 1xBet, Очень странные дела, Ян, Пётр Евгеньевич, Долина, Лариса Александровна, Список умерших в 2025 году, YouTube.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
