O artigo "Стокгольм 1912 (шахматный турнир)" na Wikipédia em russo tem 11.3 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 3 referências e 4 seções.
Desde a criação do artigo "Стокгольм 1912 (шахматный турнир)", seu conteúdo foi escrito por 3 usuários cadastrados na Wikipédia em russo e editado por 3 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 13 vezes na Wikipédia em russo e citado 13 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | russo: Nº 618601 07.2017 |
Global: Nº 4265945 07.2017 |
| Melhor Posição | russo: Nº 2269 07.2017 |
Global: Nº 145388 07.2017 |
Em 25 de janeiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Madison Keys, Elon Musk, Aryna Sabalenka, Melania Trump, Emilia Pérez, Abduqodir Husanov, Pete Hegseth, Nosferatu, Karla Sofía Gascón.
Na Wikipédia em russo, os artigos mais populares naquele dia foram: Яндекс, Татьянин день, Сёстры Зайцевы, Анора, Борисов, Юра, Президентские выборы в Беларуси (2025), Трамп, Дональд, Высоцкий, Владимир Семёнович, ЯRUS, Игра в кальмара (2 сезон).
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(5.69+1.65+0+20+28.92)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
