O artigo "Тиара Елизаветы Баварской" na Wikipédia em russo tem 3.2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024).
Desde a criação do artigo "Тиара Елизаветы Баварской", seu conteúdo foi escrito por 5 usuários cadastrados na Wikipédia em russo e editado por 5 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 4 vezes na Wikipédia em russo e citado 4 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | russo: Nº 30198 04.2017 |
Global: Nº 362543 04.2017 |
| Melhor Posição | russo: Nº 2223 04.2017 |
Global: Nº 144793 04.2017 |
Em 3 de outubro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Lyle e Erik Menendez, Diddy, Joker: Folie à Deux, Israel, Jimmy Carter, Líbano, Hizbollah, Vírus de Marburg, Rosh Hashaná, Eminem.
Na Wikipédia em russo, os artigos mais populares naquele dia foram: Яндекс, Жога, Артём Владимирович, Угледар, Добрынин, Вячеслав Григорьевич, Комбс, Шон, Квадроберы, Жога, Владимир Артёмович, Геморрагическая лихорадка Марбург, Комбинация (группа), Вирус Марбург.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
