O artigo "Участники Поместного собора Русской православной церкви (2009)" na Wikipédia em russo tem 73.9 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 204 referências e 40 seções.
Desde a criação do artigo "Участники Поместного собора Русской православной церкви (2009)", seu conteúdo foi escrito por 29 usuários cadastrados na Wikipédia em russo e editado por 29 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 12 vezes na Wikipédia em russo e citado 12 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | russo: Nº 93253 12.2014 |
Global: Nº 784555 12.2014 |
| Melhor Posição | russo: Nº 8047 03.2016 |
Global: Nº 350300 03.2016 |
Em 12 de agosto de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Cristiano Ronaldo, Wednesday, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapons, Jenna Ortega, mortes em 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe, Liga dos Campeões da UEFA de 2025–26.
Na Wikipédia em russo, os artigos mais populares naquele dia foram: Яндекс, Главы Курска, Анкоридж, Аляска, Уэнздей (2-й сезон), Катастрофа АПЛ «Курск», Бутусов, Юрий Николаевич, Продажа Аляски, К-141 «Курск», Корж, Макс.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
