O artigo "ФК «Красная Пресня» в сезоне 1924" na Wikipédia em russo tem 28.9 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 4 referências e 23 seções.
Desde a criação do artigo "ФК «Красная Пресня» в сезоне 1924", seu conteúdo foi escrito por 11 usuários cadastrados na Wikipédia em russo e editado por 11 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 109 vezes na Wikipédia em russo e citado 109 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | russo: Nº 514221 12.2017 |
Global: Nº 3504296 12.2017 |
| Melhor Posição | russo: Nº 11324 09.2023 |
Global: Nº 512290 09.2023 |
Em 20 de fevereiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Papa Francisco, Elon Musk, Donald Trump, Zero Day, Liga dos Campeões da UEFA de 2024–25, morte de Gabby Petito, Kylian Mbappé, Liga dos Campeões da UEFA, ChatGPT, Volodymyr Zelenski.
Na Wikipédia em russo, os artigos mais populares naquele dia foram: Яндекс, Топопроводник, YouTube, NULL, Гончарова, Наталья Николаевна, Пушкин, Александр Сергеевич, Собчак, Анатолий Александрович, Majorana 1, Трамп, Дональд, Кеосаян, Тигран Эдмондович.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
