O artigo "Авангард (троллейбус)" na Wikipédia em russo tem 20.6 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 10 referências e 5 seções.
Desde a criação do artigo "Авангард (троллейбус)", seu conteúdo foi escrito por 49 usuários cadastrados na Wikipédia em russo e editado por 49 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 115 vezes na Wikipédia em russo e citado 115 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | russo: Nº 80379 06.2024 |
Global: Nº 895287 06.2024 |
| Melhor Posição | russo: Nº 5768 11.2020 |
Global: Nº 302683 10.2021 |
Em 5 de janeiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Round 6, Squid Game, season 2, Avicii, Nosferatu, Epifania do Senhor, Metapneumovírus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.
Na Wikipédia em russo, os artigos mais populares naquele dia foram: Яндекс, Игра в кальмара (2-й сезон), Игра в кальмара, Игра в кальмара (2 сезон), Мессинг, Вольф Григорьевич, Игра в кальмара (3-й сезон), ЯRUS, Повалий, Таисия Николаевна, Метапневмовирус человека, YouTube.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(12.27+5.49+15.38+25+44.73)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
