O artigo "Гимназия В. П. Екимецкой" na Wikipédia em russo tem 21.3 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 12 referências e 5 seções.
Desde a criação do artigo "Гимназия В. П. Екимецкой", seu conteúdo foi escrito por 12 usuários cadastrados na Wikipédia em russo e editado por 12 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 16 vezes na Wikipédia em russo e citado 16 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | russo: Nº 451504 11.2011 |
Global: Nº 5195546 04.2016 |
| Melhor Posição | russo: Nº 12845 05.2021 |
Global: Nº 503637 11.2011 |
Em 12 de setembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Ataques de 11 de setembro de 2001, Alberto Fujimori, Kamala Harris, Taylor Swift, Jared Isaacman, Chappel Roan, Beetlejuice, mortes em 2024, James Earl Jones, Katy Perry.
Na Wikipédia em russo, os artigos mais populares naquele dia foram: Сванидзе, Николай Карлович, Яндекс, Масляков, Александр Васильевич, Комбинация (группа), Невзлин, Леонид Борисович, День программиста, Годовщины свадьбы, Storm Shadow, Список умерших в 2024 году, YouTube.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
