O artigo "Магдеев, Наиль Гамбарович" na Wikipédia em russo tem 16.8 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 8 referências e 4 seções.
Desde a criação do artigo "Магдеев, Наиль Гамбарович", seu conteúdo foi escrito por 20 usuários cadastrados na Wikipédia em russo e editado por 20 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 105 vezes na Wikipédia em russo e citado 105 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | russo: Nº 53335 09.2022 |
Global: Nº 592640 09.2022 |
| Melhor Posição | russo: Nº 5735 08.2017 |
Global: Nº 294360 08.2017 |
Em 20 de dezembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Magdeburgo, Mufasa: O Rei Leão, Elon Musk, Caso dos estupros de Mazan, Gisèle Pelicot, Superman: Legacy, Ayrton Senna, Isack Hadjar, mortes em 2024, David Corenswet.
Na Wikipédia em russo, os artigos mais populares naquele dia foram: Яндекс, ЯRUS, Седокова, Анна Владимировна, Тимма, Янис, YouTube, Рыльск, Влад А4, Кириллов, Игорь Анатольевич, Орешник (ракета), День работника органов безопасности Российской Федерации.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
