O artigo “Donovan Perkins” na Wikipédia em inglês simples tem 9.1 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 0 referências e 3 seções.
Em junho de 2025 o artigo “Donovan Perkins” foi editado por 2 autores na Wikipédia em inglês simples (3966º lugar)
Desde a criação do artigo “Donovan Perkins”, seu conteúdo foi escrito por 2 usuários cadastrados na Wikipédia em inglês simples.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | inglês simples: Nº 121981 06.2025 |
| Melhor Posição | inglês simples: Nº 3966 06.2025 |
Em 10 de fevereiro de 2026, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Jeffrey Epstein, Ghislaine Maxwell, Ilia Malinin, Bad Bunny, Jogos Olímpicos de Inverno de 2026, Arquivos Epstein, Jutta Leerdam, Jake Paul, Porto Rico, Little Saint James (Ilhas Virgens Americanas).
Na Wikipédia em inglês simples, os artigos mais populares naquele dia foram: List of European countries, Black, Jeffrey Epstein, XXXTentacion, Megan Skiendiel, Jessica Alba, Golden Edge, Manon Bannerman, Ghislaine Maxwell, Blake Carrett.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
