O artigo “Goldsmid Line” na Wikipédia em inglês simples tem 9 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025).
O artigo é citado 5 vezes na Wikipédia em inglês simples e citado 5 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | inglês simples: Nº 11604 08.2024 |
Global: Nº 3128911 08.2024 |
| Melhor Posição | inglês simples: Nº 11113 03.2025 |
Global: Nº 2228835 06.2024 |
Em 21 de fevereiro de 2026, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Jeffrey Epstein, Alysa Liu, Eric Dane, Jogos Olímpicos de Inverno de 2026, Rebecca Gayheart, Johannes Høsflot Klæbo, Wuthering Heights, esclerose lateral amiotrófica, André Mountbatten-Windsor, John F. Kennedy.
Na Wikipédia em inglês simples, os artigos mais populares naquele dia foram: Manon Bannerman, Black, List of European countries, XXXTentacion, Jeffrey Epstein, Megan Skiendiel, Jacqueline Kennedy Onassis, Katseye, List of people who have walked on the Moon, Golden Edge.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(4.04+0+33.33+7.69+0)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
