O artigo "Antropoid" na Wikipédia em eslovaco tem 29.7 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 14 referências e 1 seções.
Desde a criação do artigo "Antropoid", seu conteúdo foi escrito por 5 usuários cadastrados na Wikipédia em eslovaco e editado por 5 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 11 vezes na Wikipédia em eslovaco e citado 11 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | eslovaco: Nº 7118 05.2022 |
Global: Nº 2103901 05.2022 |
| Melhor Posição | eslovaco: Nº 1010 10.2021 |
Global: Nº 930123 11.2018 |
Em 5 de janeiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Round 6, Squid Game, season 2, Avicii, Nosferatu, Epifania do Senhor, Metapneumovírus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.
Na Wikipédia em eslovaco, os artigos mais populares naquele dia foram: Traja králi, Avicii, Perinbaba a dva svety, Zuzana Smatanová, Rudolf Schuster, Dotyk života, Nad Tatrou sa blýska, Slovensko, Squid Game, Marián Čekovský.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
