O artigo “Good Road” na Wikipédia em eslovaco tem 32.9 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2026). O artigo contém 12 referências e 5 seções.
Em junho de 2026 o artigo “Good Road” foi editado por 5 autores na Wikipédia em eslovaco (63º lugar)
Desde a criação do artigo “Good Road”, seu conteúdo foi escrito por 3 usuários cadastrados na Wikipédia em eslovaco.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2026 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | eslovaco: Nº 28814 06.2026 |
| Melhor Posição | eslovaco: Nº 63 06.2026 |
Em 16 de março de 2026, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Oscar 2026, Michael B. Jordan, Pecadores, Jessie Buckley, Paul Thomas Anderson, Sean Penn, Batalha Atrás de Batalha, Amy Madigan, Hamnet, Timothée Chalamet.
Na Wikipédia em eslovaco, os artigos mais populares naquele dia foram: Mikuláš Černák, Let’s Dance (slovenský televízny program), Rádio Expres, Juraj Mokrý (herec), Ruža pre nevestu, Jana Hospodárová, Jana Kovalčiková, Irán, Roman Luknár, Slovensko.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 50 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2026. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2026. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2026... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(13.3+22.22+7.14+21.74+100)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
