O artigo "Havranické vřesoviště" na Wikipédia em eslovaco tem 15 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 1 referências e 5 seções.
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O artigo é citado 74 vezes na Wikipédia em eslovaco e citado 74 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | eslovaco: Nº 66183 02.2017 |
Global: Nº 8491194 02.2017 |
| Melhor Posição | eslovaco: Nº 1276 02.2017 |
Global: Nº 941064 02.2017 |
Em 20 de outubro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Liam Payne, Lyle e Erik Menendez, One Direction, Lionel Messi, Rodney Alcala, Yahya Sinwar, The Substance, Cheryl, mortes em 2024, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024.
Na Wikipédia em eslovaco, os artigos mais populares naquele dia foram: Farma (televízna relácia), Emil Horváth, Mária Terézia, Matúš Šutaj Eštok, Slovensko, Liam Payne, Milan Rastislav Štefánik, Area 51, Tomáš Horváth (literárny vedec a spisovateľ), Ľudovít Štúr.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(6.66+2.7+8.33+21.74+35.76)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
