O artigo "Andrej Gabršček" na Wikipédia em esloveno tem 28.9 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 4 referências e 4 seções.
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O artigo é citado 24 vezes na Wikipédia em esloveno e citado 24 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | esloveno: Nº 24873 04.2012 |
Global: Nº 4937516 09.2008 |
| Melhor Posição | esloveno: Nº 2146 04.2012 |
Global: Nº 895990 04.2012 |
Em 3 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024, Kamala Harris, Donald Trump, Campeonato Mundial de Fórmula 1 de 2024, The Substance, Kemi Badenoch, mortes em 2024, Elon Musk, Venom: The Last Dance, Max Verstappen.
Na Wikipédia em esloveno, os artigos mais populares naquele dia foram: Marina Abramović, Volitve predsednika Združenih držav Amerike 2024, Zodiak, Viljem Aleksander Nizozemski, Kamala Harris, Slovenija, Kresnik (nagrada), Ljubljana, Lenart Žavbi, Jože Valenčič.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(4.33+5.63+11.11+23.53+100)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
