O artigo "Швиндлери" na Wikipédia em sérvio tem 9.9 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 1 referências e 7 seções.
Desde a criação do artigo "Швиндлери", seu conteúdo foi escrito por 20 usuários cadastrados na Wikipédia em sérvio e editado por 20 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 54 vezes na Wikipédia em sérvio e citado 54 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | sérvio: Nº 2 05.2020 |
Global: Nº 35735 05.2020 |
Em 19 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Mike Tyson, Elon Musk, MGM-140 ATACMS, Gladiator II, Dia Internacional do Homem, Liga das Nações da UEFA de 2024–25, Donald Trump, Jake Paul, Jon Jones, mortes em 2024.
Na Wikipédia em sérvio, os artigos mais populares naquele dia foram: Сабља (ТВ серија), Казахстан, Међународни дан мушкараца, Земунски клан, Михајло Викторовић, Жељко Митровић, Милорад Улемек Легија, Оливера Викторовић, Звездан Јовановић, Душан Спасојевић.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
