O artigo "Ла Астека" na Wikipédia em sérvio tem 0.2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024).
O artigo é citado 1 vezes na Wikipédia em sérvio e citado 1 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | sérvio: Nº 286384 01.2023 |
Global: Nº 13834041 10.2019 |
| Melhor Posição | sérvio: Nº 144741 01.2018 |
Global: Nº 2971983 01.2018 |
Em 6 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024, Kamala Harris, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2020, Colégio eleitoral dos Estados Unidos, Presidente dos Estados Unidos, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2016, Melania Trump, lista de presidentes dos Estados Unidos, Joe Biden.
Na Wikipédia em sérvio, os artigos mais populares naquele dia foram: Доналд Трамп, Меланија Трамп, Сабља (ТВ серија), Председнички избори у САД 2024., Камала Харис, Списак председника Сједињених Америчких Држава, Џо Бајден, Милорад Улемек Легија, Ивана Трамп, Сједињене Америчке Државе.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
