O artigo "இந்திய வாரிசுரிமைச் சட்டமும் உயிலும்" na Wikipédia em tâmil tem 19 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 0 referências e 14 seções.
Desde a criação do artigo "இந்திய வாரிசுரிமைச் சட்டமும் உயிலும்", seu conteúdo foi escrito por 5 usuários cadastrados na Wikipédia em tâmil e editado por 5 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | tâmil: Nº 2301 05.2018 |
Global: Nº 2098008 07.2020 |
| Melhor Posição | tâmil: Nº 1595 02.2014 |
Global: Nº 854186 04.2011 |
Em 2 de março de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Volodymyr Zelenski, Elon Musk, Gene Hackman, Oscar 2025, Donald Trump, JD Vance, Bob Dylan, The Brutalist, Michelle Trachtenberg, Papa Francisco.
Na Wikipédia em tâmil, os artigos mais populares naquele dia foram: வருண் சக்கரவர்த்தி, சங்க காலப் பெண்பாற் புலவர்கள், யானையின் தமிழ்ப்பெயர்கள், ரமலான் நோன்பு, சுப்பிரமணிய பாரதி, சீமான் (அரசியல்வாதி), திருக்குறள், லெவியாதன், ஆண் தமிழ்ப் பெயர்கள், மயில்.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
