O artigo "காஞ்சிபுரம் முத்தீசுவரர் கோயில் (முத்தீசம்)" na Wikipédia em tâmil tem 32.8 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 4 referências e 7 seções.
Desde a criação do artigo "காஞ்சிபுரம் முத்தீசுவரர் கோயில் (முத்தீசம்)", seu conteúdo foi escrito por 4 usuários cadastrados na Wikipédia em tâmil e editado por 4 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 101 vezes na Wikipédia em tâmil e citado 101 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | tâmil: Nº 15473 03.2016 |
Global: Nº 7054734 03.2016 |
| Melhor Posição | tâmil: Nº 3137 04.2016 |
Global: Nº 2367675 04.2017 |
Em 19 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Mike Tyson, Elon Musk, MGM-140 ATACMS, Gladiator II, Dia Internacional do Homem, Liga das Nações da UEFA de 2024–25, Donald Trump, Jake Paul, Jon Jones, mortes em 2024.
Na Wikipédia em tâmil, os artigos mais populares naquele dia foram: விநாயகர் அகவல், முகுந்த் வரதராஜன், திருவள்ளுவர், மூவேந்தர், திருக்குறள், சுப்பிரமணிய பாரதி, பதினெண் கீழ்க்கணக்கு, மணிமேகலை (காப்பியம்), நானும் ரௌடி தான் (திரைப்படம்), இந்திரா காந்தி.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
