O artigo "சந்திரசேகரப்பிரியா" na Wikipédia em tâmil tem 0.2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024).
Desde a criação do artigo "சந்திரசேகரப்பிரியா", seu conteúdo foi escrito por 4 usuários cadastrados na Wikipédia em tâmil e editado por 4 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 554 vezes na Wikipédia em tâmil (3488º lugar) e citado 554 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | tâmil: Nº 10262 03.2008 |
Global: Nº 4336705 03.2008 |
Em 24 de setembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Líbano, Hizbollah, Lyle e Erik Menendez, Diddy, Monsters: The Lyle and Erik Menendez Story, ChatGPT, mortes em 2024, Linkin Park, Thunderbolts, 24 de setembro.
Na Wikipédia em tâmil, os artigos mais populares naquele dia foram: அனுர குமார திசாநாயக்க, தமிழ், சுப்பிரமணிய பாரதி, திருக்குறள், சிலப்பதிகாரம், விநாயகர் அகவல், ஐம்பெருங் காப்பியங்கள், பெண் தமிழ்ப் பெயர்கள், கம்பராமாயணம், தமிழ்த் திரைப்படங்களின் பட்டியல் (ஆண்டு வரிசை).
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
