O artigo "จริต" na Wikipédia em tailandês tem 5.2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 0 referências e 2 seções.
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O artigo é citado 1 vezes na Wikipédia em tailandês e citado 1 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | tailandês: Nº 1249 11.2018 |
Global: Nº 279726 11.2018 |
| Melhor Posição | tailandês: Nº 4013 03.2010 |
Global: Nº 804411 06.2008 |
Em 12 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-lim, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024, Megan Fox, Melania Trump, Gladiator II, ChatGPT, mortes em 2024.
Na Wikipédia em tailandês, os artigos mais populares naquele dia foram: อรอนงค์ ปิยนาฏวชิรพัทธ์, ซง แจ-ลิม, วันลอยกระทง, องค์การกระจายเสียงและแพร่ภาพสาธารณะแห่งประเทศไทย, พิเศษ:ค้นหา, รัฐภูมิ โตคงทรัพย์, อสมท, นางพระยาแม่อยู่หัวศรีสุดาจันทร์, พระบาทสมเด็จพระวชิรเกล้าเจ้าอยู่หัว, รายพระนามพระมหากษัตริย์ไทย.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(5.84+0+10+10+0)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
