O artigo "มายเกิร์ล (เพลงอาราชิ)" na Wikipédia em tailandês tem 36.2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 22 referências e 8 seções.
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O artigo é citado 19 vezes na Wikipédia em tailandês e citado 19 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | tailandês: Nº 60582 07.2015 |
Global: Nº 7390514 07.2015 |
| Melhor Posição | tailandês: Nº 2783 05.2021 |
Global: Nº 1124577 05.2021 |
Em 6 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024, Kamala Harris, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2020, Colégio eleitoral dos Estados Unidos, Presidente dos Estados Unidos, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2016, Melania Trump, lista de presidentes dos Estados Unidos, Joe Biden.
Na Wikipédia em tailandês, os artigos mais populares naquele dia foram: รายชื่อประธานาธิบดีสหรัฐ, ท้าวศรีสุดาจันทร์, ดอนัลด์ ทรัมป์, องค์การกระจายเสียงและแพร่ภาพสาธารณะแห่งประเทศไทย, บรรเจิดศรี ยมาภัย, พิเศษ:ค้นหา, กมลา แฮร์ริส, สมเด็จพระไชยราชาธิราช, การเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐ พ.ศ. 2567, สมเด็จพระมหาธรรมราชาธิราช.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
