O artigo "สโมสรฟุตบอลสวนกุหลาบวิทยาลัย" na Wikipédia em tailandês tem 7.5 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 0 referências e 7 seções. O artigo também contém modelo de falha de qualidade, que reduz o índice de qualidade.
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O artigo é citado 36 vezes na Wikipédia em tailandês e citado 36 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | tailandês: Nº 8476 11.2009 |
Global: Nº 1335379 11.2009 |
Em 1 de fevereiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Marianne Faithfull, O. J. Simpson, Neymar, Israel Adesanya, Nassourdine Imavov, Royal Rumble (2025), Elon Musk, Karla Sofía Gascón, Emilia Pérez.
Na Wikipédia em tailandês, os artigos mais populares naquele dia foram: องค์การกระจายเสียงและแพร่ภาพสาธารณะแห่งประเทศไทย, การเลือกตั้งนายกองค์การบริหารส่วนจังหวัดในประเทศไทย พ.ศ. 2568, พิเศษ:ค้นหา, อสมท, การเลือกตั้งนายกองค์การบริหารส่วนจังหวัดในประเทศไทย พ.ศ. 2567, สุนทร ปานแสงทอง, ศิริลักษณ์ คอง, พระบาทสมเด็จพระวชิรเกล้าเจ้าอยู่หัว, การเลือกตั้งนายกองค์การบริหารส่วนจังหวัดในประเทศไทย พ.ศ. 2563, อรอนงค์ ปิยนาฏวชิรพัทธ์.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(6.75+0+0+35+0)-0.84$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
