O artigo "Abdulkadir Atalık" na Wikipédia em turco tem 8.8 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 2 referências e 1 seções.
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O artigo é citado 56 vezes na Wikipédia em turco e citado 56 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | turco: Nº 17086 07.2020 |
Global: Nº 1439026 07.2020 |
| Melhor Posição | turco: Nº 3314 07.2018 |
Global: Nº 485329 11.2023 |
Em 3 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024, Kamala Harris, Donald Trump, Campeonato Mundial de Fórmula 1 de 2024, The Substance, Kemi Badenoch, mortes em 2024, Elon Musk, Venom: The Last Dance, Max Verstappen.
Na Wikipédia em turco, os artigos mais populares naquele dia foram: Susuz Yaz, Nüfuslarına göre ülkeler ve bağımlı topraklar listesi, En İyi 100 Türk Filmi, 2024 Amerika Birleşik Devletleri başkanlık seçimleri, Fenerbahçe-Trabzonspor rekabeti, Cem Karaca, Mustafa Kemal Atatürk, 2014 yapımı Türk filmleri, I. Dünya Savaşı, Abdullah Çatlı.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
