TMEM2 - gene da espécie Homo sapiens. O artigo “TMEM2” na Wikipédia em ucraniano tem 11.5 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2026). O artigo contém 4 referências e 3 seções. O artigo também contém modelos que indicam problemas de qualidade, portanto sua pontuação foi reduzida em 0,6 pontos.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2026 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | ucraniano: Nº 379381 10.2017 |
Global: Nº 11038721 10.2017 |
| Melhor Posição | ucraniano: Nº 58626 09.2017 |
Global: Nº 2354502 04.2019 |
Em 16 de março de 2026, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Oscar 2026, Michael B. Jordan, Pecadores, Jessie Buckley, Paul Thomas Anderson, Sean Penn, Batalha Atrás de Batalha, Amy Madigan, Hamnet, Timothée Chalamet.
Na Wikipédia em ucraniano, os artigos mais populares naquele dia foram: Одна битва за іншою, Шон Пенн, Горила, Містер Ніхто проти Путіна, Грішники (фільм, 2025), Оскар (98-ма церемонія вручення), Гамнет (фільм), Майкл Б. Джордан, Бука Сука Дімка, Джессі Баклі.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 50 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2026. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2026. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2026... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(10.62+3.51+0+13.04+33.18)-0.6$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
