O artigo "Войнилівська об'єднана територіальна громада" na Wikipédia em ucraniano tem 4 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 0 referências e 4 seções. O artigo também contém modelo de falha de qualidade, que reduz o índice de qualidade.
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A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | ucraniano: Nº 89927 10.2020 |
Global: Nº 4807725 10.2020 |
| Melhor Posição | ucraniano: Nº 9502 03.2018 |
Global: Nº 978966 06.2021 |
Em 14 de julho de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Campeonato Europeu de Futebol, Carlos Alcaraz, Lamine Yamal, Shannen Doherty, Nico Williams, Campeonato Europeu de Futebol de 2024, Seleção Espanhola de Futebol, Novak Đoković, Seleção Inglesa de Futebol.
Na Wikipédia em ucraniano, os artigos mais populares naquele dia foram: Шеннен Догерті, Чемпіонат Європи з футболу, Чемпіонат Європи з футболу 2024, 59-та окрема мотопіхотна бригада (Україна), Ламін Ямал, Збірна Іспанії з футболу, Чемпіонат Європи з футболу 2020, Збірна Англії з футболу, Дональд Трамп, День Української Державності.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3.92+0+0+17.39+0)-0.21$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
