O artigo "نسیم اختر شاہ قیصر" na Wikipédia em urdu tem 33.6 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 37 referências e 5 seções.
Desde a criação do artigo "نسیم اختر شاہ قیصر", seu conteúdo foi escrito por 8 usuários cadastrados na Wikipédia em urdu (6841º lugar) e editado por 8 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 20 vezes na Wikipédia em urdu e citado 20 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | urdu: Nº 333 09.2022 |
Global: Nº 1149222 09.2022 |
Em 19 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Mike Tyson, Elon Musk, MGM-140 ATACMS, Gladiator II, Dia Internacional do Homem, Liga das Nações da UEFA de 2024–25, Donald Trump, Jake Paul, Jon Jones, mortes em 2024.
Na Wikipédia em urdu, os artigos mais populares naquele dia foram: سید احمد خان, افغانستان میں جنگ (2001ء – 2021ء), محمد اقبال, مرزا غالب, انا لله و انا الیه راجعون, محمد بن عبد اللہ, ابوبکر صدیق, چولا سلطنت, پاکستان, غزوہ بدر.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
