Este evento é o 155º mais popular na Wikipédia em usbeque. O artigo "Urganch mudofaasi" na Wikipédia em usbeque tem 2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024).
O artigo "Urganch mudofaasi" está em 155º lugar no ranking local de eventos na Wikipédia em usbeque em todo o tempo.
O artigo é citado 3 vezes na Wikipédia em usbeque e citado 3 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | usbeque: Nº 2633 07.2023 |
Global: Nº 1621635 09.2023 |
| Melhor Posição | usbeque: Nº 4375 09.2023 |
Global: Nº 1927402 05.2013 |
Em 24 de setembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Líbano, Hizbollah, Lyle e Erik Menendez, Diddy, Monsters: The Lyle and Erik Menendez Story, ChatGPT, mortes em 2024, Linkin Park, Thunderbolts, 24 de setembro.
Na Wikipédia em usbeque, os artigos mais populares naquele dia foram: Rasadxona, Ulugʻbek rasadxonasi, XXX, Qushlar, Jadidchilik, Alisher Navoiy, Amir Temur, Kuz, Goʻroʻgʻli, Kuntugʻmish.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(5.91+0+0+4+0)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
