O artigo "Bo mạch đồ họa tích hợp" na Wikipédia em vietnamita tem 6.8 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 0 referências e 4 seções.
Desde a criação do artigo "Bo mạch đồ họa tích hợp", seu conteúdo foi escrito por 3 usuários cadastrados na Wikipédia em vietnamita e editado por 3 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | vietnamita: Nº 61232 04.2019 |
Global: Nº 4954420 04.2019 |
| Melhor Posição | vietnamita: Nº 5479 04.2019 |
Global: Nº 939237 04.2019 |
Em 21 de agosto de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Kamala Harris, Alain Delon, Barack Obama, Jennifer Lopez, Alien: Romulus, Black Myth: Wukong, Ben Affleck, İlkay Gündoğan, mortes em 2024, Douglas Emhoff.
Na Wikipédia em vietnamita, os artigos mais populares naquele dia foram: Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Ngô Phương Ly, Trần Lưu Quang, Ban Kinh tế Trung ương Đảng Cộng sản Việt Nam, Tô Lâm, Mai Văn Chính, Nguyễn Xuân Phúc, Phan Văn Giang, Đi giữa trời rực rỡ, Việt Nam.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
