O artigo "Các di tích ngoài Kinh thành Huế" na Wikipédia em vietnamita tem 36.3 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 8 referências e 6 seções.
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O artigo é citado 84 vezes na Wikipédia em vietnamita e citado 84 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | vietnamita: Nº 8171 04.2009 |
Global: Nº 1722607 04.2017 |
| Melhor Posição | vietnamita: Nº 3210 02.2015 |
Global: Nº 841114 02.2015 |
Em 20 de dezembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Magdeburgo, Mufasa: O Rei Leão, Elon Musk, Caso dos estupros de Mazan, Gisèle Pelicot, Superman: Legacy, Ayrton Senna, Isack Hadjar, mortes em 2024, David Corenswet.
Na Wikipédia em vietnamita, os artigos mais populares naquele dia foram: Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Rafaelson, XVideos, Việt Nam, Văn Miếu – Quốc Tử Giám, Quân đội nhân dân Việt Nam, Giải vô địch bóng đá ASEAN 2024, Bảng xếp hạng bóng đá nam FIFA, Triển lãm Quốc phòng quốc tế Việt Nam 2024, Khi điện thoại đổ chuông.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
