O artigo "Chạy ngay đi" na Wikipédia em vietnamita tem 31.8 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 24 referências e 5 seções.
Desde a criação do artigo "Chạy ngay đi", seu conteúdo foi escrito por 27 usuários cadastrados na Wikipédia em vietnamita e editado por 27 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 45 vezes na Wikipédia em vietnamita e citado 45 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | vietnamita: Nº 2672 05.2018 |
Global: Nº 549657 05.2018 |
Em 1 de fevereiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Marianne Faithfull, O. J. Simpson, Neymar, Israel Adesanya, Nassourdine Imavov, Royal Rumble (2025), Elon Musk, Karla Sofía Gascón, Emilia Pérez.
Na Wikipédia em vietnamita, os artigos mais populares naquele dia foram: Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Xì dách, Đài Truyền hình Việt Nam, Bài Tiến lên, Cara Cunningham, Việt Nam, Tô Lâm, Bài cào, Anh Tú (sinh 1992), Tết Nguyên Đán.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
