O artigo "Danh sách tổ chức chính trị Liên bang Đông Dương" na Wikipédia em vietnamita tem 25.6 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 0 referências e 4 seções. O artigo também contém modelo de falha de qualidade, que reduz o índice de qualidade.
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A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | vietnamita: Nº 16181 05.2017 |
Global: Nº 1744497 05.2017 |
| Melhor Posição | vietnamita: Nº 1472 07.2017 |
Global: Nº 493552 07.2017 |
Em 14 de julho de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Campeonato Europeu de Futebol, Carlos Alcaraz, Lamine Yamal, Shannen Doherty, Nico Williams, Campeonato Europeu de Futebol de 2024, Seleção Espanhola de Futebol, Novak Đoković, Seleção Inglesa de Futebol.
Na Wikipédia em vietnamita, os artigos mais populares naquele dia foram: Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Giải vô địch bóng đá châu Âu, Donald Trump, Đội tuyển bóng đá quốc gia Tây Ban Nha, Giải vô địch bóng đá châu Âu 2024, Đội tuyển bóng đá quốc gia Anh, Cúp bóng đá Nam Mỹ, Giải vô địch bóng đá châu Âu 2020, Tây Ban Nha, Lamine Yamal.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(14.78+0+100+20+0)-1.35$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
