O artigo “Hoaprox” na Wikipédia em vietnamita tem 26.9 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 11 referências e 14 seções.
Desde a criação do artigo “Hoaprox”, seu conteúdo foi escrito por 26 usuários cadastrados na Wikipédia em vietnamita e editado por 26 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 20 vezes na Wikipédia em vietnamita e citado 20 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | vietnamita: Nº 6791 03.2020 |
Global: Nº 822352 03.2020 |
Em 21 de dezembro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Jeffrey Epstein, Anthony Joshua, James Ransone, Avatar: Fogo e Cinzas, Jake Paul, Wake Up Dead Man, Stranger Things, Ghislaine Maxwell, Avatar, Avatar: O Caminho da Água.
Na Wikipédia em vietnamita, os artigos mais populares naquele dia foram: Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Lê Mạnh Hùng, Mưa đỏ (phim), Trận Thành cổ Quảng Trị, XVideos, Nguyễn Hồng Diên, Vụ giết người Nguyễn Xuân Đạt, Đông chí, XHamster, Hoa hậu Hoàn vũ Quốc tế 2025.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
