O artigo "Lê Mạnh Hà" na Wikipédia em vietnamita tem 19.7 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 10 referências e 5 seções.
Desde a criação do artigo "Lê Mạnh Hà", seu conteúdo foi escrito por 30 usuários cadastrados na Wikipédia em vietnamita e editado por 30 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 6 vezes na Wikipédia em vietnamita e citado 6 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | vietnamita: Nº 25 05.2019 |
Global: Nº 46595 05.2019 |
Em 6 de maio de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Bernard Hill, YouTube, Festival Eurovisão da Canção 2024, Lando Norris, Anne Hathaway, Facebook, Nicholas Galitzine, ChatGPT, The Idea of You, mortes em 2024.
Na Wikipédia em vietnamita, os artigos mais populares naquele dia foram: Chiến dịch Điện Biên Phủ, Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Cái chết của Mèo Béo, Trương Thị Mai, Võ Nguyên Giáp, Đài Truyền hình Việt Nam, Facebook, Mai Tiến Dũng (chính khách), Lật mặt 7: Một điều ước, Google Dịch.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
